Nr. 114/2022

Der chinesische Informatik-Professor Yaochu Jin arbeitet daran, das evolutionäre Prinzip auf die KI anzuwenden und so deren Einsatz- möglichkeiten unter anderem in der Impfstoffforschung zu erweitern. Dazu bringt er der KI bei, sich selbst zu organisieren und auch Aufga- ben zu bewältigen, die nicht klar definiert sind – also flexibel auf neue Informationen zu reagieren und sich mit der Zeit selbst zu optimieren. Mit Kolleg*innen aus der Veterinärmedizin hat Jin einen evolutio- nären Lernalgorithmus entwickelt, der dabei helfen soll, die unter Nutz- tieren auftretende Maul- und Klauenseuche zu bekämpfen. Ähnlich wie das Coronavirus mutiert auch deren Erreger immer wieder. „Um zu testen, ob ein Impfstoff wirksam bleibt, muss man normalerweise Tierversuche machen, die teuer und ethisch fragwürdig sind“, sagt Jin. Die KI könne stattdessen die Aminosäuren der Proteine neuer und alter Virusvarianten vergleichen. „Sie erkennt, an wie vielen der viel- leicht 300 entscheidenden Positionen sich ein Protein verändert hat und wie relevant das ist. Daraus trifft sie eine Vorhersage zur Wirk- samkeit des Impfstoffs.“ Ähnliches gelang mit KI bereits in der Forschung zu Impfstoffen gegen Grippe und Ebola, sagt Jin, und könnte auch für Corona ein viel- versprechender Ansatz sein. Text JAN BERNDORFF HERR JIN, WIE KANN UNS KÜNSTLICHE INTELLIGENZ GEGEN VIREN HELFEN? Foto: Humboldt-Stiftung/Elbmotion NACHGEFRAGT Üblicherweise wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um schneller und zuverlässiger als der Mensch riesige Datenberge auszuwer- ten und Muster darin zu erkennen. Doch was, wenn es an Daten mangelt und es gilt, mit Unsicherheiten zu arbeiten? Darin ist die Natur dank ihrer Millionen Jahre währen- den Evolution nach wie vor deutlich besser. KEYWORDS: medicine, swarm robotics Der chinesische Informatiker PROFESSOR DR.-ING. YAOCHU JIN wechselte im Herbst 2021 als Alexander von Humboldt-Professor für Künstliche Intelligenz von der britischen University of Surrey an die Universität Bielefeld. 8 HUMBOLDT KOSMOS 114/2022